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技术基础：

智谱清言背后的技术动力源自 ChatGLM 系列大模型，其核心技术是 Transformer 模型。Transformer 模型采用自注意力机制，可同时关注文本序列所有部分，优于传统的循环神经网络和长短时记忆网络，在处理长文本和捕捉长距离依赖方面表现出色，其并行处理能力提高了效率，解决了梯度消失问题，编码器 - 解码器结构适用于多种复杂语言处理任务。ChatGLM2 在开发中有效应用并扩展了 Transformer 模型的基础架构，以适应复杂的多模态任务和代码生成需求。

功能与服务：

通用问答：能生成多样化内容，如广告文案、故事、博客文章等，理解和模仿不同写作风格，进行主题研究和情感分析，还提供协作增强和创意辅助功能，“灵感大全” 模块收录 300 + 个场景的需求模版，帮助用户快速认知和使用。
多轮对话能力：2023 年 6 月升级后，上下文理解长度扩展至 32k 字符，推理速度显著提升，具备广泛知识储备，涵盖多领域信息，能适应不同角色语气和谈话风格，提供个性化、场景化互动体验。
代码生成与编程辅助：支持 100 余种编程语言，能理解用户需求，为编程人员提供测试用例编写、ASCII 艺术、小游戏开发等帮助。
虚拟对话：用户可与动漫角色、动物世界、星体等进行虚拟对话，增加趣味性和互动性。
视频通话与生成：2024 年，清言解锁视频通话功能，跨越文本、音频和视频三大模态，具备实时推理能力；其视频生成模型清影可生成 6 秒视频，只需 30 秒，分文生视频与图生视频两种模式，文生视频输入不超 1000 字，还可设置视频风格、情感氛围、运镜方式等参数

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