官方网址

• https://www.jetbrains.com/pycharm/

软件简介

软件特点

• 智能代码编辑：提供语法高亮、自动补全、代码格式化、代码重构等功能，还能根据上下文提供变量、函数和模块的建议，加速代码编写并减少错误1.
• 强大的代码导航和搜索：支持跳转到函数定义、查找引用、查找特定符号等操作，方便开发者快速定位和浏览代码.
• 全面的调试和测试支持：集成了强大的调试工具，支持设置断点、单步调试、变量查看等功能，帮助开发者快速定位和修复问题；同时提供对单元测试的支持，便于编写、运行和分析测试用例.
• 优秀的项目管理和版本控制：可以创建和管理多个项目，支持集成 Git、SVN 等多种版本控制系统，使开发者能够轻松地进行代码版本管理和协作开发.
• 丰富的代码质量分析工具：能够检测潜在的错误、不一致的代码风格，并提供相应的修复建议，帮助开发者改善代码质量.
• 广泛的框架和技术支持：针对各种 Python 相关的框架和技术，如 Django、Flask、Pyramid、NumPy、Pandas、TensorFlow、PyTorch 等，提供了特定的支持和集成，满足不同开发需求.
• 良好的扩展性：拥有丰富的插件生态系统，开发者可以根据自身需求选择和安装插件，以增强和定制 IDE 的功能，如代码分析工具、数据库管理工具等.

优势

• 提高开发效率：智能代码补全、快速导航、强大的调试和测试功能等，能够帮助开发者更快地编写和调试代码，减少开发时间.
• 提升代码质量：代码分析工具和重构功能可促使代码更加规范、易读和可维护，降低代码出现错误的概率，提高整体代码质量.
• 方便协作开发：与版本控制系统的紧密集成，以及对项目管理的良好支持，使得团队成员之间能够更高效地进行协作，共同完成项目开发.
• 跨平台使用：支持 Windows、macOS 和 Linux 等多种操作系统，开发者可以在不同的操作系统环境中使用相同的开发工具，方便团队成员之间的协作和代码共享.
• 专业的开发支持：由 JetBrains 公司开发，该公司在开发工具领域具有丰富的经验和良好的口碑，能够为 PyCharm 提供持续的更新和技术支持，确保软件的稳定性和功能性.

亮点

• 科学工具集成：可与 IPython Notebook 集成，提供交互式 Python 控制台，并且支持 Anaconda 以及多种科学包，如 Matplotlib 和 Numpy，方便进行数据科学和科学计算相关的开发工作
• 动态编辑功能：其 Live Editing Preview 让开发者能够在编辑器和浏览器中打开页面，并在浏览器中立即查看对代码所作的更改，且会自动保存更改，浏览器会实时智能更新页面，显示编辑效果，提高了 Web 开发的效率.
• 数据库工具：可以直接从 IDE 访问 Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySQL 等数据库，开发者能够在 PyCharm 中编辑 SQL 代码，运行查询，浏览数据以及更改架构，方便进行数据库相关的开发和操作.
• 可定制的 UI：开发者可以对 PyCharm 的用户界面进行自定义，包括配色方案、键绑定等，打造个性化的开发环境，提高开发的舒适度和效率

市场情况

• 广泛应用：PyCharm 在 Python 开发领域占据重要地位，被广大 Python 开发者广泛使用，无论是初学者学习 Python 编程，还是专业的开发团队进行大型项目开发，都经常会选择 PyCharm 作为主要的开发工具.
• 市场份额领先：在 Python IDE 市场中，PyCharm 凭借其强大的功能和良好的用户体验，拥有较高的市场份额，是众多 Python 开发工具中的佼佼者
• 企业级应用广泛：许多企业在进行 Python 项目开发时，更倾向于选择 PyCharm，因为它能够提供完善的开发环境和工具集，满足企业级开发对代码质量、项目管理和协作开发的严格要求，有助于提高企业的开发效率和项目成功率 。

评价

• 正面评价：
  • 功能强大且全面，几乎涵盖了 Python 开发的所有方面，从基础的代码编写到高级的调试、测试、项目管理和版本控制等，都能提供很好的支持，大大提高了开发效率
  • 智能代码补全和提示功能非常实用，能够根据上下文准确地提供相关的代码建议，减少了开发者的记忆负担和输入错误，让代码编写更加流畅
  • 调试工具易于使用且功能强大，能够帮助开发者快速定位和解决代码中的问题，节省了大量的调试时间.
  • 插件生态丰富，开发者可以根据自己的需求轻松扩展 PyCharm 的功能，满足各种个性化的开发需求.
  • 对各种 Python 框架和技术的支持良好，无论是 Web 开发、数据科学还是机器学习等领域，都能很好地适配相应的框架和库，为开发者提供了便利.
• 负面评价：
  • 对于初学者来说，PyCharm 的功能过于丰富和复杂，可能需要花费一定的时间来学习和掌握，上手难度相对较高。
  • 软件的资源占用相对较大，在一些配置较低的计算机上运行时可能会出现卡顿现象，影响开发体验。
  • 虽然插件丰富，但部分插件可能存在兼容性问题，或者需要付费购买才能使用，这对于一些开发者来说可能会增加开发成本。