kaggle ai 画图:Kaggle 助力 AI 绘画,丰富资源等你来探索。
Kaggle 与 AI 画图
在科技领域中,AI 绘画日益热门,而 Kaggle 平台在 AI 绘画方面备受关注。
一、Kaggle 简介及 AI 绘画基础操作
Kaggle 是一个面向数据科学家和机器学习爱好者的社区平台,提供大量数据集、学习资源、比赛和交流论坛等。许多人在 Kaggle 上搭建 Stable Diffusion 进行 AI 绘画,具体操作如下:
使用 Chrome 浏览器打开 Kaggle 官网,注册账号可选择用谷歌账号注册或使用自己的邮箱注册,过程中可能需要安装谷歌插件。注册完成后,进入相关页面点击 “Edit my Copy”,准备使用服务器和应用。然后验证手机号,完成验证后进行配置,选择 GPU、设置语言、打开 “Internet off” 等。
二、Kaggle 提供哪些 AI 绘画资源
Kaggle 为 AI 绘画提供丰富资源:
三、如何在 Kaggle 搭建 Stable Diffusion
在 Kaggle 搭建 Stable Diffusion 主要步骤如下:
四、Kaggle 部署 novelai 步骤
分享一个在 Kaggle 部署 stable-diffusion-webui 的脚本。ngrok 可选开启,默认开启 stable-diffusion-webui 自带的穿透,默认开启 API 接口,开启后绘画插件才能正常使用,默认安装 auto-sd-paint-ext 插件,给 krita 的绘画插件用,默认安装 a1111-sd-webui-tagcomplete tag 补全插件并且使用修改为使用带中文翻译的 tag 文件,默认安装图片浏览插件,默认在 style 文件加入了一些质量词条,默认加载 NovelAI 的 animefull-final-pruned 模型和 Anything-V3.0 模型,默认安装在非输出目录,因为安装在输出目录后下载图片不方便。自动加载个人文件夹下的模型文件,需要按特定规则给文件夹命名和修改配置里面的个人文件夹名称。kaggle 和 google colab 都可以用,kaggle 访问地址( https://www.kaggle.com/code/yiyiooo/stable-diffusion-webui-novelai ),google colab 访问地址(国内不能访问, https://colab.research.google.com/drive/1P89xeBB6RZaXD3ARWNYxXF3vzPjoD4Ca )。kaggle 注册时估计需要科学上网一下,用于人机验证,其他时候都可以直接访问。
五、Kaggle 注册方式有哪些
Kaggle 支持两种注册方式:
六、Kaggle 可使用哪些 GPU 进行 AI 绘图
在 Kaggle 进行 AI 绘图时,可以选择 GPU T4 x2。开启成功后,可以使用该显卡进行 Stable Diffusion 的运行。Kaggle 提供免费的 GPU 服务,每周可以免费使用 30 个小时。
Kaggle 在 AI 画图方面提供了丰富的资源和便利的工具。无论是数据集、开源代码库还是在线学习资源,都为用户提供了强大的支持。同时,通过特定的步骤可以在 Kaggle 上搭建 Stable Diffusion 和部署 novelai,为用户的 AI 绘画创作提供了更多的可能性。注册方式也较为简单,提供了多种选择。而在 GPU 的选择上,GPU T4 x2 是一个不错的选择,可以满足大部分用户的需求。总之,Kaggle 是一个非常有价值的平台,对于喜欢 AI 绘画的人来说,值得深入探索和利用。
在科技领域中,AI 绘画日益热门,而 Kaggle 平台在 AI 绘画方面备受关注。
一、Kaggle 简介及 AI 绘画基础操作
Kaggle 是一个面向数据科学家和机器学习爱好者的社区平台,提供大量数据集、学习资源、比赛和交流论坛等。许多人在 Kaggle 上搭建 Stable Diffusion 进行 AI 绘画,具体操作如下:
- 注册 Kaggle 后,点击 “Edit My Copy”,进入画面进行后续操作。
- 进行手机号验证,输入手机号及验证码。
- 验证成功后,打开 “Internet off” 开关,并选择显卡,如 “GPU T4 x2”。当出现绿色小点,表明 session 已启动成功。
使用 Chrome 浏览器打开 Kaggle 官网,注册账号可选择用谷歌账号注册或使用自己的邮箱注册,过程中可能需要安装谷歌插件。注册完成后,进入相关页面点击 “Edit my Copy”,准备使用服务器和应用。然后验证手机号,完成验证后进行配置,选择 GPU、设置语言、打开 “Internet off” 等。
二、Kaggle 提供哪些 AI 绘画资源
Kaggle 为 AI 绘画提供丰富资源:
- 数据集 :Kaggle Datasets 提供丰富多样的数据集,包括用于图像处理和计算机视觉的资源,COCO Dataset 由微软提供,包含各种日常生活场景标注图片,适合复杂场景 AI 绘画训练。
- 开源代码库 :TensorFlow、PyTorch 和 Fast.ai 等框架为 AI 绘画项目提供技术支持。
- 在线学习资源 :Coursera、edX 和 YouTube 等平台提供很多关于深度学习和人工智能的免费课程以及大量 AI 绘画教学视频。
- 社区与论坛 :Reddit 上的 r/MachineLearning 和 r/ArtSubreddit 以及 Stack Overflow 都是活跃的社区,可交流 AI 绘画经验和获取资源。
三、如何在 Kaggle 搭建 Stable Diffusion
在 Kaggle 搭建 Stable Diffusion 主要步骤如下:
- 注册账号,打开官网( https://www.kaggle.com/ ),有账号直接登录,无账号点击右上角按钮注册新账号,可选择谷歌邮箱注册或自己喜欢的邮箱注册。
- 环境配置,登录后点击左边菜单栏的 Code,在搜索框中输入 zh-stable-diffusion-webui-kaggle,选择 XIN SIAC 上传的 notebooks,点击进去或直接打开链接( https://www.kaggle.com/code/xinsiac/zh-stable-diffusion-webui-kaggle )。
- 验证手机号,可用国内号码,但需开启魔法,否则可能无法通过人机身份验证。
- 选择显卡,建议用 GPU T4 x2,然后打开 “Internet on”。
- 配置选好后,点击代码编辑界面右上角开机按钮,等待页面提示会话启动成功,再点击程序运行开关。应用程序启动过程要花几分钟,因要下载各种插件、模型等,看到特定页面表示执行完成。
- GPU 体验时间一周只有 30 小时,不使用时记得及时关闭会话。点击红框中的链接,可访问 stable diffusion 的 webui 界面。
四、Kaggle 部署 novelai 步骤
分享一个在 Kaggle 部署 stable-diffusion-webui 的脚本。ngrok 可选开启,默认开启 stable-diffusion-webui 自带的穿透,默认开启 API 接口,开启后绘画插件才能正常使用,默认安装 auto-sd-paint-ext 插件,给 krita 的绘画插件用,默认安装 a1111-sd-webui-tagcomplete tag 补全插件并且使用修改为使用带中文翻译的 tag 文件,默认安装图片浏览插件,默认在 style 文件加入了一些质量词条,默认加载 NovelAI 的 animefull-final-pruned 模型和 Anything-V3.0 模型,默认安装在非输出目录,因为安装在输出目录后下载图片不方便。自动加载个人文件夹下的模型文件,需要按特定规则给文件夹命名和修改配置里面的个人文件夹名称。kaggle 和 google colab 都可以用,kaggle 访问地址( https://www.kaggle.com/code/yiyiooo/stable-diffusion-webui-novelai ),google colab 访问地址(国内不能访问, https://colab.research.google.com/drive/1P89xeBB6RZaXD3ARWNYxXF3vzPjoD4Ca )。kaggle 注册时估计需要科学上网一下,用于人机验证,其他时候都可以直接访问。
五、Kaggle 注册方式有哪些
Kaggle 支持两种注册方式:
- 使用谷歌账号注册,推荐此方法,因 Kaggle 被谷歌收购。步骤如下: https://www.kaggle.com/account/login ,点击注册按钮后出现弹窗,可选择谷歌邮箱注册或自己喜欢的邮箱注册,后续按照操作流程一直往下点击即可。注册完成后重新登入。
- 使用其他邮箱注册,建议使用稳定邮箱,如 qq 邮箱。不要用小众邮箱,邮箱关闭可能导致 Kaggle 账号丢失。注册时需验证码,需网络代理(能上谷歌),并且需要一个手机号码用于接收短信验证码。
六、Kaggle 可使用哪些 GPU 进行 AI 绘图
在 Kaggle 进行 AI 绘图时,可以选择 GPU T4 x2。开启成功后,可以使用该显卡进行 Stable Diffusion 的运行。Kaggle 提供免费的 GPU 服务,每周可以免费使用 30 个小时。
Kaggle 在 AI 画图方面提供了丰富的资源和便利的工具。无论是数据集、开源代码库还是在线学习资源,都为用户提供了强大的支持。同时,通过特定的步骤可以在 Kaggle 上搭建 Stable Diffusion 和部署 novelai,为用户的 AI 绘画创作提供了更多的可能性。注册方式也较为简单,提供了多种选择。而在 GPU 的选择上,GPU T4 x2 是一个不错的选择,可以满足大部分用户的需求。总之,Kaggle 是一个非常有价值的平台,对于喜欢 AI 绘画的人来说,值得深入探索和利用。
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