国开人工智能对学生自主学习能力的影响:自主学习的新途径

AI知识 2024-09-05

国开人工智能对学生自主学习能力的影响

国家开放大学在人工智能赋能英语智慧教学改革方面取得了显著成效,对学生自主学习能力产生了多方面的积极影响。
据相关报道,国家开放大学外语教学部启动人工智能赋能英语智慧教学改革项目,通过利用人工智能所提供的可视化学习数据,为学生学习精准画像。这使得学生能够实时了解自己的学习进度和对知识点的掌握程度,从而更好地规划自主学习。
例如,自适应学习系统能根据学生的学习进度,智能推荐难度合适的试题与学习内容。像福建仙游开放大学学生程烟萍就表示,自适应学习系统通过她的学习进度实时诊断对知识点的掌握程度,智能推荐学习内容,这有助于她进行更有针对性的自主学习。
此外,智能英语口语训练系统、智能英语作文批改系统等的运用,将单一的评价方式转向更注重学习过程的形成性评价,有效提高了成人学习成效,为学生自主学习提供了更多的支持和反馈。
在教学改革试点工作推进过程中,众多学生使用了相关的智能学习系统,如国开大智能英语口语训练系统,练习总时长达 17592.58 分钟,共完成 55367 个挑战关卡,平均每名学生挑战了约 5.54 关。这表明学生积极利用这些系统提升自己,也从侧面反映出人工智能对学生自主学习能力的促进作用。
总的来说,国家开放大学的人工智能赋能教学改革为学生的自主学习能力提升创造了有利条件,使学生能够更加主动、高效地进行学习。

国开人工智能如何为学生学习精准画像


国开人工智能通过多种方式为学生学习进行精准画像。首先,它收集来自多方面的数据,包括学生的背景数据,如年龄、性别、家庭背景等,这些信息有助于了解学生的基本情况。学业数据也是重要的一部分,涵盖了学生的成绩、出勤率、作业完成情况等,能直观反映学生的学习表现。此外,行为数据也不可忽视,学生在在线学习平台上的观看视频、参与讨论、提交作业等行为,都能展现其学习习惯和参与度。
在数据处理方面,会进行数据清洗,去除无效和异常数据,保证数据的质量和有效性。通过基于统计、文本、图像等多种方式的特征提取,构建出全面的学生画像模型。这一模型能够清晰呈现学生的知识掌握情况、学习风格、兴趣爱好等关键方面,为后续的个性化教学提供坚实基础。
例如,对于一位在在线讨论区发言积极、但成绩波动较大的学生,通过画像可以发现其可能具备较强的表达能力,但在知识的系统性掌握上存在不足,从而为其制定有针对性的学习计划。

自适应学习系统对学生自主学习的作用


自适应学习系统在学生自主学习中发挥着关键作用。它能够识别孩子的学习状态并加以引导,帮助孩子成为更好的自主学习者。大多数家庭在培养孩子自主学习能力方面存在专业能力的缺乏,而自适应学习系统恰好填补了这一空缺。
当孩子使用自适应学习系统时,系统会不断采集、分析和诊断学习全过程的个性化学习数据。通过一系列先进技术的运用,掌握孩子的动态学情,包括薄弱环节、学习能力和学习态度等。然后,系统会据此规划个性化学习内容。对于后进生,推送夯实基础的内容;对于中等生,推送边学边练的内容;对于优等生,推送重点自测的内容。让不同能力水平的孩子都能明确自己当前状态下应该学习的内容。
比如,一个在数学学科上基础薄弱的学生,自适应学习系统会为其推送基础概念和例题讲解的学习内容,帮助其逐步打牢基础,提高自主学习的效果。

国开智能学习系统的使用情况


国开学习网作为重要的远程教育平台,在使用过程中呈现出一些特点和问题。许多职业发展者、继续教育者和成人学习者利用该平台提升自身能力和知识。该平台提供了丰富的学习资源,包括课程、讲座、电子书等,但资源质量参差不齐。
平台的界面设计友好且易于操作,但导航不够清晰,给部分学习者带来不便。虽然提供了一定的学习支持,如在线辅导、答疑和讨论区等,但仍有待加强。在学习过程中,部分学习者反映遇到了网络连接和平台响应速度等技术问题。
通过该平台学习的学习者能够取得一定的学习成果,特别是那些有自主学习能力和积极性的学习者。然而,对于平台功能缺失或发挥不充分等方面的问题,如学习资源的互动性和实践性不足等,仍需得到重视和解决。
例如,一位希望通过国开学习网获取更多实践经验的学习者,可能会因为平台实践资源的缺乏而感到困惑,但如果其具备较强的自主学习能力,依然能够在现有资源中获取有用的知识。
国开人工智能在学生自主学习能力的培养方面发挥着重要作用。通过精准画像和自适应学习系统,为学生提供个性化的学习支持和引导,帮助他们更好地规划学习路径,提高学习效率和效果。然而,在实际应用中,国开智能学习系统仍存在一些需要改进和完善的地方,以更好地满足学生的需求,提升学生的自主学习能力。
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